AI에 말로 지시하면 광통신망 설정...ETRI, 'LLM 기반 광액세스망 운용 기술' 개발
말로 지시하는 것만으로, 인공지능(AI)이 광통신망을 알아서 설정케 하는 기술이 개발됐다. 이로써 복잡한 명령어, 운용 절차 입력 없이 자연어만으로 광액세스망을 운용할 수 있다. 세계 최고 권위 학회들에서 연구의 우수성을 인정받기도 했다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 자연어로 네트워크 동작을 지시하면 대규모언어모델(LLM)이 이해해 광액세스망을 자동 설정하고, 오류 가능성까지 사전 검증하는 'LLM 기반 광액세스망 운용 기술'을 개발했다고 1
핵심 요약
- ETRI가 자연어 지시만으로 광액세스망을 자동 설정하는 LLM 기반 운용 기술을 개발했다
- AI가 생성한 제어 절차를 가상 환경에서 사전 검증하는 기술도 함께 개발했다
- 보안 문제 대응을 위해 망 내부에서 구동하는 광액세스 특화 로컬 LLM 기술을 확보 중이다
한국전자통신연구원(ETRI)이 자연어로 지시하면 대규모언어모델(LLM)이 이를 이해해 광액세스망을 자동 설정하고 오류 가능성까지 사전 검증하는 'LLM 기반 광액세스망 운용 기술'을 개발했다고 14일 밝혔다.
이 기술을 활용하면 복잡한 명령어나 운용 절차 입력 없이 자연어만으로 광액세스망을 운용할 수 있다. ETRI는 이번 성과가 AI가 스스로 네트워크 상태를 인지·판단해 망을 관리하는 'AI-네이티브 광액세스망' 구현의 기반이 될 것으로 전망했다.
사전 검증 기술 개발
연구진은 AI가 생성한 제어 절차를 실제 광액세스망에 적용하기 전에 가상 환경에서 미리 점검하는 '사전 검증 기술'도 함께 개발했다. 현재 네트워크 상태와 운용 정보를 반영한 가상 환경에서 제어 절차를 사전에 검증함으로써 잘못된 설정이나 명령으로 발생할 수 있는 오류 가능성을 줄일 수 있다.
앞으로 '광액세스 파운데이션 LLM'을 중심으로 AI가 네트워크 상태를 스스로 인지하고 판단·제어하는 AI-네이티브 광액세스 기술을 고도화해 나가겠다
— 조승현 ETRI 유무선광액세스연구실장
보안 문제와 학술 성과
연구진은 상용 LLM 활용에 따른 보안 문제에도 주목했다. 광액세스망 운용에 외부 상용 LLM을 활용할 경우 주요 망 운용 정보와 데이터가 외부로 전달될 가능성이 있기 때문이다.
이에 ETRI는 외부 상용 AI에 의존하지 않고 망 내부에서 자체 구동할 수 있는 '광액세스 특화 로컬 LLM' 구현에 필요한 핵심 요소기술도 개발하고 있다. 이번 연구 성과는 이달 유럽에서 열리는 국제학술대회 'ECOC 2026'에 채택됐으며, 최근 2년간 ICLR, ACL, EMNLP, ECOC 등에 총 5편의 논문이 채택됐다.
ⓒ K새벽 무단 전재 및 재배포 금지
